包括数据输入，概率计算、贝叶斯算法。使用方法见代码。
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快3彩票预测, 运用简单的贝叶斯算法.zip
朴素贝叶斯价格预测
时序预测 | MATLAB实现Bayes（贝叶斯）优化LSTM(长短期记忆神经网络)时间序列预测（完整源码和数据） 数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上。
基于水质模型的预测的贝叶斯算法，主要包含数据处理和预测学习算法程序
内容概要：基于贝叶斯线性回归模型实现多变量回归预测 模型原理：贝叶斯线性回归模型是一种利用贝叶斯推断方法进行参数估计的线性回归模型。在多变量回归预测中，可以使用贝叶斯线性回归模型来估计多个自变量和因...
基于稀疏贝叶斯学习算法预测理论，利用稀疏贝叶斯的进行概率预测
包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，阐述了负荷预测的应用研究,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
使用贝叶斯方法预测天气状况，运用Matlab软件来实现，通过天气的好坏来预测今天是否需要出去打球
利用K2算法构建贝叶斯网络，可用于分类、预测等
本文描述了一种基于霍尔特-温特斯模型的贝叶斯预测方法，可以获得准确的预测间隔。我们如何利用这些不确定性来建立平滑线性异方差模型。线性公式简化了后验分布的计算未知数；从这类样本中随机抽取的样本，不是分析...
MATLAB实现基于贝叶斯线性回归(Bayesian Regression)的多变量时间序列预测（完整程序和数据） 1.输入多个特征，输出单个变量； 2.考虑历史特征的影响，多变量时间序列预测； 4.excel数据，方便替换； 5.运行环境...
包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，通过反复训练模板能有较高的识别率，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后...
MATLAB实现NB朴素贝叶斯多特征分类预测（完整源码和数据） NB朴素贝叶斯多特征分类，不调用工具箱，数据为多输入分类数据，输出分四类,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境...
朴素贝叶斯分类器，实现结果预测以及概率计算
提出了一种新型进化算法即贝叶斯预测型进化算法， 该算法是有效解决遗传算法中的连锁和欺骗问题的一种新方法， 其主要特点是：（ １） 该算法基于最优解的概率分布和贝叶斯定理预测最优解所在的子空间；（ ２） 该...
Python实现预测客户是否会购买房车险源码+数据集，基于伯努利朴素贝叶斯预测客户购买房车险源码，Python预测客户购买房车险
(基于python的毕业设计)基于贝叶斯网络的城市火灾预测方法(源码+说明+演示视频)，本科毕业设计高分项目。 【项目技术】 python+Django+mysql 【实现功能】 采用贝叶斯网络的方法为开展城市火灾预测、利用贝叶斯网络...
编写朴素贝叶斯分类器，对测试集进行分类预测，并计算分类精度
这个主要是利用spark的api，朴素贝叶斯算法，来预测股票，其中包含的股票的原始数据和处理后适合spark api处理的训练模型
基于贝叶斯理论的logistic回归模型的建立、预测。
贝叶斯公式应用非常广泛，例如在工程技术领域、自然灾害预测、疾病预防控制等领域，尤其在有关概率预测和风险评估中发挥了巨大作用，贝叶斯方法显示出了巨大优势和无法比拟的估计精度，显示出了其不可替代的地位。...
基于机器学习贝叶斯调优的车辆模型预测控制python源码+数据+模型.zip基于机器学习贝叶斯调优的车辆模型预测控制python源码+数据+模型.zip基于机器学习贝叶斯调优的车辆模型预测控制python源码+数据+模型.zip基于机器...
包含马尔可夫预测、贝叶斯决策、模糊聚类分析、模糊综合评价方法等多种计算方法
【源码】基于贝叶斯优化的LSTM时间序列预测.zip
基于贝叶斯线性回归(bayesian)的数据回归预测，多变量输入模型(Matlab完整源码和数据） 基于贝叶斯线性回归(bayesian)的数据回归预测，多变量输入模型(Matlab完整源码和数据） 基于贝叶斯线性回归(bayesian)的数据...
朴素贝叶斯的在Python中的调用方法以及对数据的训练及预测方法
运筹学的贝叶斯预测，是上机进行运筹学实验的重要实验。
我为预测足球结果而编码的多类朴素贝叶斯算法
对于初学者具有参考意义，采用热核构造权重，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，本程序的性能已经达到较高水平，独立成分分析算法降低原始数据噪声，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,欢迎大家下载学习。